基于GIS和本底因素贡献权重模型的区域滑坡危险性评价——以重庆万州为例
乔建平; 王萌
刊名地质通报
2008
卷号27期号:11页码:1802-1809
关键词GIS 本底因素贡献权重模型 滑坡危险性评价 重庆市万州区
其他题名Regional landslide danger assessments based on GIS and the root factor contributing weight model:a case study of the Wanzhou District,Chongqing City,China
合作状况其它
中文摘要滑坡危险性评价是滑坡风险管理的重要内容和基础,其结果的好坏直接影响到管理的成效。在目前全国还没有统一评价方法和体系的情况下,以重庆市万州区为研究区域,利用一种物理意义明确并且易于操作的评价模型——本底因素贡献权重模型,在GIS软件中进行滑坡危险性评价。经过检验符合实际情况:高危险度区占全区面积的22.3%;中危险度区占全区面积的40.7%;低危险度区占全区面积的37.0%;高、中危险度区所包含的滑坡个数占到全区滑坡总数的77.6%。
英文摘要Landslide danger assessment is the important content and basis of landslide risk management and its results will impact the effect of management directly.There is no unifying method or system of assessments of landslide hazards in China till now.In this paper, by taking the Wanzhou District, Chongqing Municipality, as the research target, the authors introduced the"root factor contributing weight model"to assess the landslide danger level, which has a definite physical meaning and is easy to operate, and accomplished the landslide danger assessment in the GIS software.The results accord with the actual conditions by test.The highly dangerous places cover 22.3% of the area of the whole district;the moderately dangerous places, 40.7%;and the low dangerous places, 37.0%.The number of landslides contained in highly and moderately dangerous places makes up 77.6% of the total number of landslides in the whole district.
资助信息国家科技部“十一五”规划重点科技支撑计划项目《滑坡风险评价理论与方法研究》(编号:2006BAC04B05);中国科学院成都山地灾害与环境研究所2006年青年种子基金项目《基于BP神经网络模型重庆万州区滑坡风险研究》;;国家科技部国际合作项目《三峡库区蓄水后滑坡危险度预测研究》(编号:2007DFA21150);;中国科学院三期重要方向创新项目《滑坡危险度及风险区划方法研究》(编号:KJCX3-SW-L1-6)资助。
语种中文
公开日期2010-10-29
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/2400]  
专题成都山地灾害与环境研究所_成都山地所知识仓储(2009年以前)
成都山地灾害与环境研究所_山地灾害与地表过程重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
乔建平,王萌. 基于GIS和本底因素贡献权重模型的区域滑坡危险性评价——以重庆万州为例[J]. 地质通报,2008,27(11):1802-1809.
APA 乔建平,&王萌.(2008).基于GIS和本底因素贡献权重模型的区域滑坡危险性评价——以重庆万州为例.地质通报,27(11),1802-1809.
MLA 乔建平,et al."基于GIS和本底因素贡献权重模型的区域滑坡危险性评价——以重庆万州为例".地质通报 27.11(2008):1802-1809.
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