用遗传神经网络分析泥石流活动性
崔鹏
刊名中国地质灾害与防治学报
2003
卷号14期号:3页码:16-20
关键词泥石流 活动性 遗传神经网络 遗传算法
合作状况其它
中文摘要泥石流是我国山区的主要地质灾害之一。影响泥石流活动性的因素十分复杂,并且具有随机性和模糊性。遗传神经网络结合了神经网络和遗传算法的优点,可以模拟学习和进化之间的交互作用,很适合用于分析泥石流活动性。文章简要讨论了遗传神经网络的原理,建立了泥石流活动性分析的遗传神经网络模型,并将该模型用于川藏公路沿线30条泥石流沟的活动性分析。网络的拓扑结构为(9,6,4,3),即输入节点(评价指标)、第l隐含层、第2隐含层和输出接点(分析结果)分别为9、6、4、3。首先以其中25条泥石流沟作为样本对网络进行训练,训练时网络的连接权采用遗传算法进行自适应演化,待模型稳定后将其余5条泥石流沟的数据输入模型,计算它们的活动性,计算结果与实际观测基本相符,证明模型是可行的,各个参数的选取也是合适的。
语种中文
公开日期2010-07-19
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/906]  
专题成都山地灾害与环境研究所_成都山地所知识仓储(2009年以前)
成都山地灾害与环境研究所_山地灾害与地表过程重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
崔鹏. 用遗传神经网络分析泥石流活动性[J]. 中国地质灾害与防治学报,2003,14(3):16-20.
APA 崔鹏.(2003).用遗传神经网络分析泥石流活动性.中国地质灾害与防治学报,14(3),16-20.
MLA 崔鹏."用遗传神经网络分析泥石流活动性".中国地质灾害与防治学报 14.3(2003):16-20.
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