自适应分布式聚合博弈广义纳什均衡算法

doi:10.16383/j.aas.c230584

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	自适应分布式聚合博弈广义纳什均衡算法
	时侠圣; 任璐; 孙长银
刊名	自动化学报
	2024
卷号	50 期号:6 页码:1210-1220
关键词	聚合博弈自适应比例积分梯度跟踪一般线性多智能体系统
ISSN号	0254-4156
DOI	10.16383/j.aas.c230584
英文摘要	随着信息物理系统技术的发展, 面向多智能体系统的分布式协同优化问题得到广泛研究. 主要研究面向多智能体系统的受约束分布式聚合博弈问题, 其中局部智能体成本函数受到全局聚合项约束和全局等式耦合约束. 首先, 面向一阶积分型多智能体系统设计一种基于估计梯度下降的纳什均衡求解算法. 其中, 利用多智能体系统平均一致性方法设计一种自适应估计策略, 以实现全局聚合项约束分布式估计, 并据此计算出梯度函数估计值. 其次, 利用状态反馈策略和输出反馈策略将上述算法推广至状态信息可测和状态信息不可测一般线性异构多智能体系统. 最后, 利用拉萨尔不变性原理证实上述算法收敛性, 并提供多组案例仿真用以验证算法有效性.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/57745]
专题	自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式 GB/T 7714	时侠圣,任璐,孙长银. 自适应分布式聚合博弈广义纳什均衡算法[J]. 自动化学报,2024,50(6):1210-1220.
APA	时侠圣,任璐,&孙长银.(2024).自适应分布式聚合博弈广义纳什均衡算法.自动化学报,50(6),1210-1220.
MLA	时侠圣,et al."自适应分布式聚合博弈广义纳什均衡算法".自动化学报 50.6(2024):1210-1220.