基于加权锚点的多视图聚类算法

doi:10.16383/j.aas.c220531

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	基于加权锚点的多视图聚类算法
	刘溯源; 王思为; 唐厂; 周思航; 王思齐; 刘新旺
刊名	自动化学报
	2024
卷号	50 期号:6 页码:1160-1170
关键词	多视图聚类大规模聚类锚点权重学习
ISSN号	0254-4156
DOI	10.16383/j.aas.c220531
英文摘要	大规模多视图聚类旨在解决传统多视图聚类算法中计算速度慢、空间复杂度高, 以致无法扩展到大规模数据的问题. 其中, 基于锚点的多视图聚类方法通过使用整体数据集合的锚点集构建后者对于前者的重构矩阵, 利用重构矩阵进行聚类, 有效地降低了算法的时间和空间复杂度. 然而, 现有的方法忽视了锚点之间的差异, 均等地看待所有锚点, 导致聚类结果受到低质量锚点的限制. 为定位更具有判别性的锚点, 加强高质量锚点对聚类的影响, 提出一种基于加权锚点的大规模多视图聚类算法(Multi-view clustering with weighted anchors, MVC-WA). 通过引入自适应锚点加权机制, 所提方法在统一框架下确定锚点的权重, 进行锚图的构建. 同时, 为增加锚点的多样性, 根据锚点之间的相似度进一步调整锚点的权重. 在9个基准数据集上与现有最先进的大规模多视图聚类算法的对比实验结果验证了所提方法的高效性与有效性.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/57741]
专题	自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式 GB/T 7714	刘溯源,王思为,唐厂,等. 基于加权锚点的多视图聚类算法[J]. 自动化学报,2024,50(6):1160-1170.
APA	刘溯源,王思为,唐厂,周思航,王思齐,&刘新旺.(2024).基于加权锚点的多视图聚类算法.自动化学报,50(6),1160-1170.
MLA	刘溯源,et al."基于加权锚点的多视图聚类算法".自动化学报 50.6(2024):1160-1170.