基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法

doi:10.16383/j.aas.c190884

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	基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法
	张成; 戴絮年; 李元
刊名	自动化学报
	2022
卷号	48 期号:1 页码:292-301
关键词	动态主元分析互异度滑动窗口故障诊断
ISSN号	0254-4156
DOI	10.16383/j.aas.c190884
英文摘要	针对动态主元分析方法中残差自相关性降低过程故障检测率问题,提出基于动态主元分析残差互异度的故障检测与诊断方法.首先,应用动态主元分析(Dynamic principal component analysis, DPCA)计算动态过程数据的残差得分;接下来,应用滑动窗口技术并结合互异度指标(Dissimilarity)来监控过程残差得分状态;最后,利用基于变量贡献图的方法进行过程故障诊断分析.本文方法通过DPCA捕获过程的动态特征,同时互异度指标区别于传统的平方预测误差(Square prediction error, SPE),它可以有效地对具有自相关性的残差得分进行过程状态监控.通过一个数值例子和Tennessee Eastman (TE)过程的仿真实验并与传统方法对比分析,仿真结果进一步证实了本文方法的有效性.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56448]
专题	自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式 GB/T 7714	张成,戴絮年,李元. 基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法[J]. 自动化学报,2022,48(1):292-301.
APA	张成,戴絮年,&李元.(2022).基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法.自动化学报,48(1),292-301.
MLA	张成,et al."基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法".自动化学报 48.1(2022):292-301.