基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测

doi:10.16383/j.aas.c210583

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	基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测
	刘健; 顾扬; 程玉虎; 王雪松
刊名	自动化学报
	2022
卷号	48 期号:5 页码:1246-1258
关键词	乳腺癌致病基因基因排序多智能体强化学习演示学习
ISSN号	0254-4156
DOI	10.16383/j.aas.c210583
英文摘要	通过分析基因突变过程,提出利用强化学习对癌症患者由正常状态至患病状态的过程进行推断,发现导致患者死亡的关键基因突变.首先,将基因视为智能体,基于乳腺癌突变数据设计多智能体强化学习环境;其次,为保证智能体探索到与专家策略相同的策略和满足更多智能体快速学习,根据演示学习理论,分别提出两种多智能体深度Q网络:基于行为克隆的多智能体深度Q网络和基于预训练记忆的多智能体深度Q网络;最后,根据训练得到的多智能体深度Q网络进行基因排序,实现致病基因预测.实验结果表明,提出的多智能体强化学习方法能够挖掘出与乳腺癌发生、发展过程密切相关的致病基因.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56355]
专题	自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式 GB/T 7714	刘健,顾扬,程玉虎,等. 基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测[J]. 自动化学报,2022,48(5):1246-1258.
APA	刘健,顾扬,程玉虎,&王雪松.(2022).基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测.自动化学报,48(5),1246-1258.
MLA	刘健,et al."基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测".自动化学报 48.5(2022):1246-1258.