基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法

doi:10.16383/j.aas.c200791

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	基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法
	顾清华; 周煜丰; 李学现; 阮顺领
刊名	自动化学报
	2022
卷号	48 期号:10 页码:2564-2584
关键词	昂贵多目标优化问题高斯过程径向投影双档案管理策略
ISSN号	0254-4156
DOI	10.16383/j.aas.c200791
英文摘要	为了解决难以建立精确数学模型或者真实评估实验成本高昂的多目标优化问题,提出了一种基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法.首先算法使用高斯回归作为代理模型逼近目标函数;然后将目标空间的个体投影到径向空间,结合目标空间和径向空间信息保留对种群贡献更高的个体;之后由径向空间中个体的位置分布决定下一步应该选择哪些个体进行真实评估;最后,采用一种双档案管理策略维护代理模型的质量.数值实验和现实问题上的结果表明,与5种先进算法相比,该算法在解决昂贵多目标优化问题时能够提供更高质量的解.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56272]
专题	自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式 GB/T 7714	顾清华,周煜丰,李学现,等. 基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法[J]. 自动化学报,2022,48(10):2564-2584.
APA	顾清华,周煜丰,李学现,&阮顺领.(2022).基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法.自动化学报,48(10),2564-2584.
MLA	顾清华,et al."基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法".自动化学报 48.10(2022):2564-2584.