基于跨尺度低秩约束的图像盲解卷积算法

doi:10.16383/j.aas.c190845

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	基于跨尺度低秩约束的图像盲解卷积算法
	彭天奇; 禹晶; 肖创柏
刊名	自动化学报
	2022
卷号	48 期号:10 页码:2508-2525
关键词	自相似性跨尺度低秩盲解卷积去模糊
ISSN号	0254-4156
DOI	10.16383/j.aas.c190845
英文摘要	在模糊核未知的情况下对模糊图像进行复原称为盲解卷积问题,这是一个欠定逆问题,现有的大部分盲解卷积算法利用图像的各种先验知识约束问题的解空间.由于清晰图像的跨尺度自相似性强于模糊图像的跨尺度自相似性,且降采样模糊图像与清晰图像具有更强的相似性,本文提出了一种基于跨尺度低秩约束的单幅图像盲解卷积算法,利用图像跨尺度自相似性,在降采样图像中搜索相似图像块构成相似图像块组,从整体上对相似图像块组进行低秩约束,作为正则项加入到图像盲解卷积的目标函数中,迫使重建图像的边缘接近清晰图像的边缘.本文算法没有对噪声进行特殊处理,由于低秩约束更好地表示了数据的全局结构特性,因此避免了盲解卷积过程受噪声的干扰.在模糊图像和模糊有噪图像上的实验验证了本文的算法能够解决大尺寸模糊核的盲复原并对噪声具有良好的鲁棒性.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56268]
专题	自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式 GB/T 7714	彭天奇,禹晶,肖创柏. 基于跨尺度低秩约束的图像盲解卷积算法[J]. 自动化学报,2022,48(10):2508-2525.
APA	彭天奇,禹晶,&肖创柏.(2022).基于跨尺度低秩约束的图像盲解卷积算法.自动化学报,48(10),2508-2525.
MLA	彭天奇,et al."基于跨尺度低秩约束的图像盲解卷积算法".自动化学报 48.10(2022):2508-2525.