融合包注意力机制的监控视频异常行为检测

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	融合包注意力机制的监控视频异常行为检测
	肖进胜; 申梦瑶; 江明俊; 雷俊峰; 包振宇
刊名	自动化学报
	2022
卷号	48 期号:12 页码:2951-2959
关键词	异常检测视频包时空特征注意力机制
ISSN号	0254-4156
DOI	10.16383/j.aas.c190805
英文摘要	针对监控视频中行人非正常行走状态的异常现象,提出了一个端到端的异常行为检测网络,以视频包为输入,输出异常得分.时空编码器提取视频包时空特征后,利用基于隐向量的注意力机制对包级特征进行加权处理,最后用包级池化映射出视频包得分.本文整合了4个常用的异常行为检测数据集,在整合数据集上进行算法测试并与其他异常检测算法进行对比.多项客观指标结果显示,本文算法在异常事件检测方面有着显著的优势.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56230]
专题	自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式 GB/T 7714	肖进胜,申梦瑶,江明俊,等. 融合包注意力机制的监控视频异常行为检测[J]. 自动化学报,2022,48(12):2951-2959.
APA	肖进胜,申梦瑶,江明俊,雷俊峰,&包振宇.(2022).融合包注意力机制的监控视频异常行为检测.自动化学报,48(12),2951-2959.
MLA	肖进胜,et al."融合包注意力机制的监控视频异常行为检测".自动化学报 48.12(2022):2951-2959.