面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述

doi:10.16383/j.aas.c221006

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	面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述
	汤健; 崔璨麟; 夏恒; 乔俊飞
刊名	自动化学报
	2024
卷号	50 期号:4 页码:688-718
关键词	复杂工业过程虚拟样本生成数据驱动建模样本覆盖区域
ISSN号	0254-4156
DOI	10.16383/j.aas.c221006
英文摘要	用于复杂工业过程难测运行指标和异常故障建模的样本具有量少稀缺、分布不平衡以及内涵机理知识匮乏等特性. 虚拟样本生成(Virtual sample generation, VSG)作为扩充建模样本数量及其涵盖空间的技术, 已成为解决上述问题的主要手段之一, 但已有研究还存在缺乏理论支撑、分类准则与应用边界模糊等问题. 本文在描述复杂工业过程难测运行指标和异常故障建模所存在问题的基础上, 梳理虚拟样本定义及其内涵, 给出面向工业过程回归与分类问题的VSG实现流程; 接着, 从样本覆盖区域、实现流程与推广应用等方向进行综述; 然后, 分析讨论VSG的下一步研究方向; 最后, 对全文进行总结并给出未来挑战.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56115]
专题	自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式 GB/T 7714	汤健,崔璨麟,夏恒,等. 面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述[J]. 自动化学报,2024,50(4):688-718.
APA	汤健,崔璨麟,夏恒,&乔俊飞.(2024).面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述.自动化学报,50(4),688-718.
MLA	汤健,et al."面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述".自动化学报 50.4(2024):688-718.