基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展

	基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展
	郭立萍 1; 唐家奎 2; 米素娟 2; 张成雯 2; 赵理君 2
刊名	安徽农业科学
	2010
卷号	38 期号:17 页码:9235-9238
关键词	Remote sensing image Information abstraction Fusion and classification Support vector machine 遥感图像信息提取融合分类支持向量机
ISSN号	0517-6611
英文摘要	总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/35169]
专题	中国科学院烟台海岸带研究所
作者单位	1.中国地质大学 2.中国科学院烟台海岸带研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	郭立萍,唐家奎,米素娟,等. 基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J]. 安徽农业科学,2010,38(17):9235-9238.
APA	郭立萍,唐家奎,米素娟,张成雯,&赵理君.(2010).基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展.安徽农业科学,38(17),9235-9238.
MLA	郭立萍,et al."基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展".安徽农业科学 38.17(2010):9235-9238.