基于Noise2Noise的静电悬浮惯性传感器噪声抑制方法

	基于Noise2Noise的静电悬浮惯性传感器噪声抑制方法
	徐鹏 ; 杨智岚
刊名	中国惯性技术学报 ; 06
	2023-06-30
卷号	31 页码:611-619
关键词	惯性传感器加速度计数据处理 Noise2Noise 深度学习
ISSN号	1005-6734
英文摘要	针对星载静电悬浮惯性传感器噪声复杂，在轨测量数据真值未知，传统方法难以有效抑制的问题，提出了基于无监督学习的Noise2Noise框架，结合集成学习方案，设计了基于Noise2Noise无监督学习的广谱随机噪声抑制方法，并基于GRACE-FO加速度计数据进行了实验验证。实验结果表明所提方法相较于传统噪声抑制方法的噪声均方误差下降8%以上，使用集成学习后，噪声水平进一步下降至12%以上。此外，所提方法在有效抑制高频噪声的同时，能够识别出高频数据中的特征性信号，可为惯性传感器载荷在轨运行状态评估提供信息保障。
语种	中文
资助机构	国家重点研发计划“引力波探测”重点专项课题（2020YFC2200601,2021YFC2201901）
其他责任者	杨智岚
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/92488]
专题	力学研究所_国家微重力实验室
作者单位	1.中国科学院大学 2.中国科学院国家空间科学中心 3.兰州大学,兰州理论物理中心 4.中国科学院力学研究所,引力波实验中心 5.国科大杭州高等研究院,基础物理与数学科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	徐鹏,杨智岚. 基于Noise2Noise的静电悬浮惯性传感器噪声抑制方法[J]. 中国惯性技术学报, 06,2023,31:611-619.
APA	徐鹏,&杨智岚.(2023).基于Noise2Noise的静电悬浮惯性传感器噪声抑制方法.中国惯性技术学报,31,611-619.
MLA	徐鹏,et al."基于Noise2Noise的静电悬浮惯性传感器噪声抑制方法".中国惯性技术学报 31(2023):611-619.