跨模态多视角自监督的个性化食谱推荐异构图网络

doi:10.3724/SP.J.1089.2023.19347

CORC > 自动化研究所 > 中国科学院自动化研究所 > 模式识别国家重点实验室 > 多媒体计算与图形学团队

	跨模态多视角自监督的个性化食谱推荐异构图网络
	宋亚光 1,2; 杨小汕 1,2; 徐常胜 1,2
刊名	计算机辅助设计与图形学学报
	2023-05-13
卷号	35 期号:3 页码:413-422
关键词	食物推荐异构图自监督学习多视角跨模态
DOI	10.3724/SP.J.1089.2023.19347
文献子类	期刊论文
英文摘要	为了更好地建模食物不同内容信息之间的关系,提出一种基于跨模态多视角自监督异构图网络的个性化食物推荐模型.首先,基于用户食物以及食材,构建异构图;其次,基于信息传递,学习建模信息之间的复杂层级关系;再次,利用食物节点特征、食物食材特征以及食物图像特征,构建跨模态多视角对比自监督学习任务增强食物节点的表示;最后,利用用户表示以及基于注意力模块融合得到的食物综合表示完成食物推荐.在大规模食物推荐数据集上的实验结果表明,该方法比最优的基线方法在AUC,NDCG@10和Recall@10这3个指标上分别提升6.35%,8.13%和11.7%,从而证明了该方法的有效性.
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/52170]
专题	自动化研究所_模式识别国家重点实验室_多媒体计算与图形学团队
通讯作者	徐常胜
作者单位	1.中国科学院大学人工智能学院 2.中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	宋亚光,杨小汕,徐常胜. 跨模态多视角自监督的个性化食谱推荐异构图网络[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2023,35(3):413-422.
APA	宋亚光,杨小汕,&徐常胜.(2023).跨模态多视角自监督的个性化食谱推荐异构图网络.计算机辅助设计与图形学学报,35(3),413-422.
MLA	宋亚光,et al."跨模态多视角自监督的个性化食谱推荐异构图网络".计算机辅助设计与图形学学报 35.3(2023):413-422.