基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计

doi:10.13841/j.cnki.jxsj.2015.01.022

CORC > 兰州理工大学 > 兰州理工大学 > 设计艺术学院

	基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计
	苏建宁 1; 赵慧娟 2; 王瑞红 2; 张书涛 1
刊名	机械设计
	2015-01-20
卷号	32 期号:2015年01期页码:105-109
关键词	产品设计支持向量机粒子群算法意象造型优化设计
ISSN号	ISSN：1001-2354
DOI	10.13841/j.cnki.jxsj.2015.01.022
英文摘要	为满足消费者对产品造型的感性意象需求,提出了基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计方法。首先确定目标意象、代表性样本和造型设计参数,进行产品感性意象调查;然后应用支持向量机获得"造型设计参数-产品感性意象"之间的映射关系,建立产品造型意象评价系统;最后以代表性样本为初始种群,以意象评价为适应度评估,利用粒子群算法建立产品意象造型优化设计系统。以汽车轮廓优化设计进行实例研究,结果表明该方法较好地模拟了设计思维,可为产品概念设计提供有效的辅助与支持。
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WOS研究方向	Engineering
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5349671
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/7769]
专题	设计艺术学院
作者单位	1.兰州理工大学设计艺术学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 2.兰州理工大学机电工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	苏建宁,赵慧娟,王瑞红,等. 基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计[J]. 机械设计,2015,32(2015年01期):105-109.
APA	苏建宁,赵慧娟,王瑞红,&张书涛.(2015).基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计.机械设计,32(2015年01期),105-109.
MLA	苏建宁,et al."基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计".机械设计 32.2015年01期(2015):105-109.