基于随机森林的雨天车辆跟驰风险行为研究

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	基于随机森林的雨天车辆跟驰风险行为研究
	黄兆国 1,2; 过秀成 2,3; 贾亮 1
刊名	交通信息与安全
	2020-03-30
期号	2020-01 页码:27-34
关键词	交通安全车辆跟驰风险水平降雨条件随机森林
英文摘要	为降低雨天车辆跟驰行为风险,建立了一种基于随机森林的雨天车辆跟驰风险水平判定模型。通过引入降雨条件和安全距离,同时解决跟驰风险不易被量化分析及准确判定的问题,对传统驾驶风险判别模型进行修正,从而提取降雨条件下车辆运行跟驰风险特征,判定当前状态下的车辆跟驰风险。利用UC-winRoad驾驶模拟器仿真实验输出的降雨条件（包括降雨等级、路面水膜厚度、路面附着系数）和车辆运行数据（包括纵向车速、加速度、安全距离）进行验证,构建了引入风险熵的风险水平判定模型;通过随机森林算法对模型进行训练,并对风险特征进行提取,输出风险水平的判定结果。结果表明,该模型获取的风险水平误差小于1级,相比人工神经网络和支持向量机,平均相对误差分别降低了10.36%和4.54%。所提出模型可作为实用工具判定雨天车辆跟驰风险水平。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/156331]
专题	土木工程学院
作者单位	1.兰州理工大学土木工程学院;; 2.东南大学城市智能交通江苏省重点实验室;; 3.东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心;; 4.东南大学交通学院
推荐引用方式 GB/T 7714	黄兆国,过秀成,贾亮. 基于随机森林的雨天车辆跟驰风险行为研究[J]. 交通信息与安全,2020(2020-01):27-34.
APA	黄兆国,过秀成,&贾亮.(2020).基于随机森林的雨天车辆跟驰风险行为研究.交通信息与安全(2020-01),27-34.
MLA	黄兆国,et al."基于随机森林的雨天车辆跟驰风险行为研究".交通信息与安全 .2020-01(2020):27-34.