基于神经网络的智能结构最优预测控制研究

doi:10.16799/j.cnki.csdqyfh.2013.10.035

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	基于神经网络的智能结构最优预测控制研究
	雷永勤; 杜永峰
刊名	城市道桥与防洪
	2013-10-15
期号	2013年10期页码:115-118+129+7-8
关键词	智能结构振动控制时滞神经网络
ISSN号	ISSN：1009-7716
DOI	10.16799/j.cnki.csdqyfh.2013.10.035
英文摘要	介绍了径向基神经网络和序列最优控制算法的特点,针对结构振动控制中存在的时滞效应,提出了基于RBF神经网络的序列最优预测控制算法,与序列最优控制算法相比能有效地降低结构控制中的时滞效应的影响。结合一栋5层基础隔震框架结构,对该控制方法在控制过程中无时滞和有时滞情况下的控制效果进行仿真分析,仿真结果表明基于RBF神经网络的序列最优预测控制算法在无时滞的情况下与序列最优控制算法控制效果相当,在有时滞的情况下能有效克服时滞对控制系统的影响,控制效果仍较良好。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/9747]
专题	土木工程学院甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室
作者单位	兰州理工大学防震减灾研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	雷永勤,杜永峰. 基于神经网络的智能结构最优预测控制研究[J]. 城市道桥与防洪,2013(2013年10期):115-118+129+7-8.
APA	雷永勤,&杜永峰.(2013).基于神经网络的智能结构最优预测控制研究.城市道桥与防洪(2013年10期),115-118+129+7-8.
MLA	雷永勤,et al."基于神经网络的智能结构最优预测控制研究".城市道桥与防洪 .2013年10期(2013):115-118+129+7-8.