基于神经网络的结构振动智能主动容错控制算法研究

doi:10.13465/j.cnki.jvs.2014.13.021

CORC > 兰州理工大学 > 兰州理工大学 > 甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室

	基于神经网络的结构振动智能主动容错控制算法研究
	雷永勤 ; 杜永峰
刊名	振动与冲击
	2014-07-15
期号	2014年13期页码:117-122+160
关键词	结构振动控制智能容错控制 AMD控制地震响应控制算法
ISSN号	ISSN：1000-3835
DOI	10.13465/j.cnki.jvs.2014.13.021
英文摘要	针对重大工程结构振动控制系统传感器失效问题,提出了基于多路RBFNN的控制系统动力特性辨识及传感器故障检测方法,实现了重大工程结构控制系统传感器失效时的智能主动容错控制。通过把传感器反馈信号分解为多路信号进行系统辨识,实现反馈信号的分离,避免正常传感器与故障传感器之间的相互干扰;当传感器正常工作时,控制器按设定的控制算法确定控制力,当多路RBFNN检测到某个传感器失效时,控制系统将自动剔除该传感器信号,切换到考虑此传感器失效时的振动控制算法确定控制力。通过对AMD控制Benchmark模型进行仿真分析,验证了所提出的基于多路RBFNN传感器故障检测技术以及智能主动容错控制策略的有效性和优越性。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/8566]
专题	甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室土木工程学院
作者单位	1.教育部西部土木工程防灾减震研究中心 2.兰州理工大学防震减灾研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	雷永勤,杜永峰. 基于神经网络的结构振动智能主动容错控制算法研究[J]. 振动与冲击,2014(2014年13期):117-122+160.
APA	雷永勤,&杜永峰.(2014).基于神经网络的结构振动智能主动容错控制算法研究.振动与冲击(2014年13期),117-122+160.
MLA	雷永勤,et al."基于神经网络的结构振动智能主动容错控制算法研究".振动与冲击 .2014年13期(2014):117-122+160.