基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究

doi:10.13849/j.issn.1006-6578.2015.02.066

CORC > 兰州理工大学 > 兰州理工大学 > 土木工程学院

	基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究
	徐菁 3; 郭稳 1; 王秀丽 2; 崔胜红 1
刊名	空间结构
	2015-06-15
卷号	21 期号:2015年02期页码:66-71
关键词	网壳结构损伤识别时间序列神经网络
ISSN号	ISSN：1006-6578
DOI	10.13849/j.issn.1006-6578.2015.02.066
英文摘要	针对网壳结构损伤识别中所面临的模态信息不完备、模态密集程度严重以及结构自由度巨大等困难,提出了一种基于时间序列自回归模型(AR模型)与BP神经网络的损伤识别方法.以凯威特型单层球面网壳为例,采用该方法识别损伤杆件位置.数值模拟结果表明,该方法具有较高的准确性和一定的抗噪性.进一步讨论了影响损伤识别结果精度的因素.研究表明,传感器的数目、布置位置对损伤识别结果有一定影响.
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WOS研究方向	Construction & Building Technology
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5451093
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/7132]
专题	土木工程学院
作者单位	1.青岛理工大学土木工程学院, 青岛, 山东 266033, 中国 2.兰州理工大学土木工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 3.青岛理工大学土木工程学院, 山东省蓝色经济区工程建设与安全协同创新中心, 青岛, 山东 266033, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	徐菁,郭稳,王秀丽,等. 基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究[J]. 空间结构,2015,21(2015年02期):66-71.
APA	徐菁,郭稳,王秀丽,&崔胜红.(2015).基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究.空间结构,21(2015年02期),66-71.
MLA	徐菁,et al."基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究".空间结构 21.2015年02期(2015):66-71.