基于节点相似度的社团划分方法研究

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	基于节点相似度的社团划分方法研究
	甘立强 ; 王旭阳 ; 燕楠 ; 王岚
刊名	计算机与数字工程
	2018-02-20
期号	2018年02期页码:213-217+240
关键词	复杂网络节点相似度社团划分
ISSN号	ISSN：1672-9722
英文摘要	社团划分有助于了解网络结构、分析网络特性。大多数传统的社团划分方法只关注于网络的局部信息,通过优化特定的目标函数进行社团的划分,但是这种方法往往只针对特定的网络有效,不具有普遍性。因此,论文提出了一种综合考虑网络局部信息和全局信息的算法,该算法不需要任何的关于社团的先验知识,同时在选择不同初始节点的情况下,社团及其划分结果都具有鲁棒性。通过用一些真实网络评估算法的性能,结果表明,论文算法能高效地划分复杂网络中的社团结构。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/156507]
专题	理学院
作者单位	1.兰州理工大学计算机与通信学院 2.中国科学院深圳先进技术研究院中国科学院人机智能协同系统重点实验室;
推荐引用方式 GB/T 7714	甘立强,王旭阳,燕楠,等. 基于节点相似度的社团划分方法研究[J]. 计算机与数字工程,2018(2018年02期):213-217+240.
APA	甘立强,王旭阳,燕楠,&王岚.(2018).基于节点相似度的社团划分方法研究.计算机与数字工程(2018年02期),213-217+240.
MLA	甘立强,et al."基于节点相似度的社团划分方法研究".计算机与数字工程 .2018年02期(2018):213-217+240.