基于BP神经网络和灰色关联度组合模型的城市生活垃圾清运量预测 | |
于涛; 黄涛; 潘膺希; 杨林海; 王龙 | |
刊名 | 安全与环境学报
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2013-08-25 | |
期号 | 2013年04期页码:94-97 |
关键词 | 环境工程学 生活垃圾 灰色关联度 BP神经网络 预测模型 |
ISSN号 | ISSN:1009-6094 |
英文摘要 | 运用灰色关联度分析方法确定城市生活垃圾清运量主要影响因素,将其作为BP神经网络的输入向量,建立能满足兰州市生活垃圾清运量预测要求的BP神经网络预测模型。结果表明,兰州市城市生活垃圾清运量的主要影响因素为城市非农业人口、GDP、社会消费品零售总额、城市居民人均消费性支出和城市居民人均年可支配收入。建立了城市生活垃圾清运量BP神经网络预测模型,将模型的预测结果与实际值相比较,证明模型具有较好的可行性和适用性。从2009年至2015年,兰州市城市生活垃圾清运量的增长率达到42.78%,并在2015年达到171.51万t。灰色关联度分析能够较好地为建立BP神经网络预测模型筛选输入变量。 |
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语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/156965] ![]() |
专题 | 石油化工学院 外国语学院 |
作者单位 | 1.西南交通大学地球科学与环境工程学院; 2.兰州理工大学石油化工学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 于涛,黄涛,潘膺希,等. 基于BP神经网络和灰色关联度组合模型的城市生活垃圾清运量预测[J]. 安全与环境学报,2013(2013年04期):94-97. |
APA | 于涛,黄涛,潘膺希,杨林海,&王龙.(2013).基于BP神经网络和灰色关联度组合模型的城市生活垃圾清运量预测.安全与环境学报(2013年04期),94-97. |
MLA | 于涛,et al."基于BP神经网络和灰色关联度组合模型的城市生活垃圾清运量预测".安全与环境学报 .2013年04期(2013):94-97. |
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