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消防无人机大面积部署方案优化模型
王蕾蕾1; 罗建雷2; 汪露露3; 李春雷1
刊名科学技术创新
2021-07-05
期号19页码:95-96
关键词消防无人机 GN算法 阈值法 系统规划
英文摘要澳大利亚在2019年末至2020年春发生了史无前例的山林大火,这场大火持续了四个月以上,造成了巨大的经济损失和生态损失。在火灾中,消防人员使用无人机对火灾进行实时监控和态势感知(SSA),同时,地面部队也可以通过携带中继器的无人机和EOC进行沟通。本文结合扫描频率、传感器覆盖面积占比、通信覆盖面积、信号质量和无人机损坏五个方面计算出所需的无人机数量,得出每个地区配备82台无人机(包括37架SSA无人机、45架通信无人机),可轻松应对该地区未来十年85%以上的火灾。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149861]  
专题石油化工学院
作者单位1.兰州理工大学石油化工学院;
2.兰州理工大学计算机与通信学院;
3.兰州理工大学理学院
推荐引用方式
GB/T 7714
王蕾蕾,罗建雷,汪露露,等. 消防无人机大面积部署方案优化模型[J]. 科学技术创新,2021(19):95-96.
APA 王蕾蕾,罗建雷,汪露露,&李春雷.(2021).消防无人机大面积部署方案优化模型.科学技术创新(19),95-96.
MLA 王蕾蕾,et al."消防无人机大面积部署方案优化模型".科学技术创新 .19(2021):95-96.
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