数控机床主轴轴承故障知识获取方法

doi:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2013.05.002

CORC > 兰州理工大学 > 兰州理工大学 > 机电工程学院

	数控机床主轴轴承故障知识获取方法
	谢小正; 赵荣珍; 靳伍银
刊名	振动.测试与诊断
	2013-10-15
期号	2013年05期页码:804-808+911-912
关键词	粗糙集区分矩阵属性约简知识获取主轴组件故障
ISSN号	ISSN：1004-6801
DOI	10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2013.05.002
英文摘要	提出了一种基于粗糙集理论的主轴轴承组件故障识别方法,针对具有连续属性的实验数据,将等间距聚类法引入连续属性离散化,通过应用区分矩阵算法进行决策表条件属性约简,提取了清晰、简明的故障模式规则。结果表明,该方法可以实现数控机床主轴轴承组件故障模式识别,在实际模式识别中具有很好的应用价值,可为数控机床机械部件故障诊断提供方法和依据。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/9752]
专题	机电工程学院
作者单位	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	谢小正,赵荣珍,靳伍银. 数控机床主轴轴承故障知识获取方法[J]. 振动.测试与诊断,2013(2013年05期):804-808+911-912.
APA	谢小正,赵荣珍,&靳伍银.(2013).数控机床主轴轴承故障知识获取方法.振动.测试与诊断(2013年05期),804-808+911-912.
MLA	谢小正,et al."数控机床主轴轴承故障知识获取方法".振动.测试与诊断 .2013年05期(2013):804-808+911-912.