基于梯度方向直方图与高斯金字塔的车牌模糊汉字识别方法

	基于梯度方向直方图与高斯金字塔的车牌模糊汉字识别方法
	刘军; 白雪
刊名	计算机应用
	2016-02-10
卷号	36 期号:2016年02期页码:586-590
关键词	车牌识别梯度方向直方图高斯金字塔形近字 BP神经网络
ISSN号	ISSN：1001-9081
英文摘要	针对现有车牌识别方法中对模糊车牌识别率不高的问题,提出一种结合高斯金字塔与梯度方向直方图(HOG)特征的车牌识别算法。利用金字塔模型多尺度表达的方法,首先对车牌模糊汉字图像建立两层高斯金字塔模型,第一层描述了模糊汉字的细节特征,通过对第一层作平滑处理并向下采样得到第二层,在描述模糊图像细节特征的基础上突出主体特征;然后对两层高斯金字塔模型提取HOG特征,拓展图像的特征维数,提高特征对模糊汉字的识别能力;最后采用BP神经网络分类器进行模糊且互为形近字间的汉字分类识别。仿真结果显示,在相同的样本空间下,与HOG特征法、K-L变换法相比,所提算法在识别率方面均有提高,能提高视频监控中对模糊汉字的有效识别率。
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WOS研究方向	Computer Science
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5648171
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/6083]
专题	学科建设与学位办公室机电工程学院
作者单位	兰州理工大学,机电工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	刘军,白雪. 基于梯度方向直方图与高斯金字塔的车牌模糊汉字识别方法[J]. 计算机应用,2016,36(2016年02期):586-590.
APA	刘军,&白雪.(2016).基于梯度方向直方图与高斯金字塔的车牌模糊汉字识别方法.计算机应用,36(2016年02期),586-590.
MLA	刘军,et al."基于梯度方向直方图与高斯金字塔的车牌模糊汉字识别方法".计算机应用 36.2016年02期(2016):586-590.