基于信息熵熵距的涡旋压缩机故障诊断

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	基于信息熵熵距的涡旋压缩机故障诊断
	刘涛; 杜楠
刊名	机械制造
	2016-07-20
期号	2016年07期页码:60-63
关键词	涡旋压缩机信息熵熵距故障诊断
ISSN号	ISSN：1000-4998
英文摘要	为研究涡旋压缩机的故障特征,提出一种基于信息熵和熵距的诊断方法。分析了涡旋压缩机工作状态下的信息熵,并将其作为故障特征,结合欧氏距离提出熵距的概念理论,再由振动信号检测验证该理论。应用该方法,对转子和轴承的故障区分度可达到89%,对其它故障也能明确诊断,平均准确率达到84.2%,上述结果与实验结果相接近。熵距可作为综合评价涡旋压缩机振动状态的定量特征指标,能更准确全面地反映故障的特征,同时给复合故障诊断提供了一种新的思路。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/5311]
专题	机电工程学院
作者单位	兰州理工大学机电工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	刘涛,杜楠. 基于信息熵熵距的涡旋压缩机故障诊断[J]. 机械制造,2016(2016年07期):60-63.
APA	刘涛,&杜楠.(2016).基于信息熵熵距的涡旋压缩机故障诊断.机械制造(2016年07期),60-63.
MLA	刘涛,et al."基于信息熵熵距的涡旋压缩机故障诊断".机械制造 .2016年07期(2016):60-63.