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数控机床贝叶斯可靠性评估模型的综合评价方法
任丽娜; 王智明; 雷春丽
刊名上海交通大学学报
2016-07-28
卷号50期号:2016年07期页码:1023-1029
关键词数控机床 贝叶斯可靠性 DIC信息准则 BGR诊断 幂律过程
ISSN号ISSN:1006-2467
DOI10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.07.007
英文摘要基于DIC(Deviance Information Criterion)信息准则、BGR(Brooks-Gelman-Rubin)诊断原理、蒙特卡洛仿真误差及模型参数和可靠性指标后验估计的区间长度,提出了数控机床贝叶斯可靠性模型的综合评价方法.给出了不同先验下用于Gibbs抽样的幂律过程模型参数的后验分布,并利用马尔科夫链蒙特卡洛法获得了模型参数和可靠性指标的贝叶斯点估计和区间估计.通过2个工程实例进行验证,结果表明,幂律过程模型各项评价指标均优于Weibull分布模型,适用于小样本故障数据数控机床的可靠性评估.
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WOS研究方向Metallurgy & Metallurgical Engineering
语种中文
CSCD记录号CSCD:5766319
状态已发表
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/5277]  
专题机电工程学院
作者单位兰州理工大学机电工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
任丽娜,王智明,雷春丽. 数控机床贝叶斯可靠性评估模型的综合评价方法[J]. 上海交通大学学报,2016,50(2016年07期):1023-1029.
APA 任丽娜,王智明,&雷春丽.(2016).数控机床贝叶斯可靠性评估模型的综合评价方法.上海交通大学学报,50(2016年07期),1023-1029.
MLA 任丽娜,et al."数控机床贝叶斯可靠性评估模型的综合评价方法".上海交通大学学报 50.2016年07期(2016):1023-1029.
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