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基于遍历搜索与遗传算法的生产线平衡优化
方景芳; 徐艳凯
刊名计算机应用与软件
2017-08-15
期号2017年08期页码:276-280+300
关键词生产线平衡 工作站数 遍历算法 遗传算法 生产线优化
ISSN号ISSN:1000-386X
英文摘要对L公司两类生产线状况进行分析,建立了描述生产线平衡的数学模型,以最小化生产线工作站数和最小负荷平滑指数为目标,对生产线进行优化。对于简单的生产线,通过遍历搜索算法,首先找出所有可行的作业加工顺序,然后求出最小的工作站数和最小平滑指数及相应的作业加工顺序。对于复杂的生产线,利用遍历搜索得到的结果作为遗传算法的种群,应用遗传算法,求出最小的工作站数和最小平滑指数及相应的作业加工顺序。解决了该公司的生产线平衡问题,也说明了遍历算法和遗传算法在生产线优化中的有效性。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/3556]  
专题机电工程学院
作者单位兰州理工大学机电工程学院
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GB/T 7714
方景芳,徐艳凯. 基于遍历搜索与遗传算法的生产线平衡优化[J]. 计算机应用与软件,2017(2017年08期):276-280+300.
APA 方景芳,&徐艳凯.(2017).基于遍历搜索与遗传算法的生产线平衡优化.计算机应用与软件(2017年08期),276-280+300.
MLA 方景芳,et al."基于遍历搜索与遗传算法的生产线平衡优化".计算机应用与软件 .2017年08期(2017):276-280+300.
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