多尺度排列熵在涡旋压缩机故障诊断中的应用

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	多尺度排列熵在涡旋压缩机故障诊断中的应用
	刘涛; 马转霞; 杜楠
刊名	兰州理工大学学报
	2018-02-15
期号	2018年01期页码:42-46
关键词	涡旋压缩机多尺度分析排列熵马氏距离故障诊断
ISSN号	ISSN：1673-5196
英文摘要	针对传统的单尺度信号分析在故障特征的表达上有很大的局限性,引入多尺度排列熵,对不同尺度下的涡旋压缩机振动信号进行了定量分析,并通过马氏距离实施故障诊断.实验结果表明,与单尺度排列熵相比,多尺度排列熵能够对不同故障的复杂性进行准确的描述,反映了不同尺度下故障特征的变化趋势.此外,选择合适尺度下的排列熵作为故障诊断的特征参数,既节省了时间,又可以提高诊断的准确率.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/2718]
专题	机电工程学院
作者单位	兰州理工大学机电工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	刘涛,马转霞,杜楠. 多尺度排列熵在涡旋压缩机故障诊断中的应用[J]. 兰州理工大学学报,2018(2018年01期):42-46.
APA	刘涛,马转霞,&杜楠.(2018).多尺度排列熵在涡旋压缩机故障诊断中的应用.兰州理工大学学报(2018年01期),42-46.
MLA	刘涛,et al."多尺度排列熵在涡旋压缩机故障诊断中的应用".兰州理工大学学报 .2018年01期(2018):42-46.