基于数字图像处理的表面粗糙度检测

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	基于数字图像处理的表面粗糙度检测
	陈毅; 靳伍银
刊名	机械设计与制造
	2018-10-08
期号	2018年10期页码:210-212+216
关键词	表面粗糙度数字图像处理预处理纹理特征触针法
ISSN号	ISSN：1001-3997
DOI	10.19356/j.cnki.1001-3997.2018.10.055
英文摘要	针对传统表面粗糙度测量仪系统的可靠性不高,模拟信号的误差较大且不便于处理,测量不准确等问题,提出了一种基于机器视觉的表面粗糙度检测的新方法:首先利用CCD进行采样,提取金属工件的表面图片,通过OpenCV软件处理编程计算,对图片进行数字化预处理(灰度化,降噪,滤波等),提取图片中的纹理特征,最终计算得出表面粗糙度数值,并且与传统的触针法检验结果做对比,证明方法的可行性,比其他的测量表面粗糙度的方法更加高效,准确。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/1599]
专题	机电工程学院
作者单位	兰州理工大学机电工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	陈毅,靳伍银. 基于数字图像处理的表面粗糙度检测[J]. 机械设计与制造,2018(2018年10期):210-212+216.
APA	陈毅,&靳伍银.(2018).基于数字图像处理的表面粗糙度检测.机械设计与制造(2018年10期),210-212+216.
MLA	陈毅,et al."基于数字图像处理的表面粗糙度检测".机械设计与制造 .2018年10期(2018):210-212+216.