神经网络在自由曲线插补中的应用研究 | |
邬再新; 李华兵 | |
刊名 | 组合机床与自动化加工技术
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2019-02-20 | |
期号 | 2019年02期页码:49-52 |
关键词 | 自由曲线 神经网络 数控插补 S型加减速 |
ISSN号 | ISSN:1001-2265 |
DOI | 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.02.013 |
英文摘要 | 针对NURBS曲线插补中求导误差大、计算复杂等问题,提出了采用RBF神经网络对自由曲线进行插补的方法;并以弓高误差为约束条件,建立一个进给步长可变的神经网络数控插补模型。另外根据曲线曲率的变化规律找出插补过程中的速度敏感点,在到达该速度敏感点之前将速度降低到指定值,从而进行有效的速度规划。最后在MATLAB平台上进行仿真实验,结果表明,该模型结构简单、计算量小、插补精度高,能够在保证加工效率和加工质量的同时降低柔性冲击。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/917] ![]() |
专题 | 机电工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学机电工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 邬再新,李华兵. 神经网络在自由曲线插补中的应用研究[J]. 组合机床与自动化加工技术,2019(2019年02期):49-52. |
APA | 邬再新,&李华兵.(2019).神经网络在自由曲线插补中的应用研究.组合机床与自动化加工技术(2019年02期),49-52. |
MLA | 邬再新,et al."神经网络在自由曲线插补中的应用研究".组合机床与自动化加工技术 .2019年02期(2019):49-52. |
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