基于改进的FCM聚类算法对温度测点的优化和建模

doi:10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.06.017

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	基于改进的FCM聚类算法对温度测点的优化和建模
	赵家黎; 吴丽媛; 黄利康; 胡赤兵
刊名	组合机床与自动化加工技术
	2019-06-20
期号	2019年06期页码:63-66
关键词	复合机床主轴热误差均值聚类法多元线性回归加工精度
ISSN号	ISSN：1001-2265
DOI	10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.06.017
英文摘要	在分析了国内外热误差建模方法的基础上,提出了一种基于改进的模糊C均值聚类算法,从而基于多元线性回归理论建立教学型复合机床主轴热误差模型。使用温度传感器对机床主轴不同位置进行温度测量,并采用改进的模糊C均值聚类法对所测量数据进行分组,筛选出每组的最优温度值进行迭代。采用优选出的温度数据,采用多元线性回归建模法对机床主轴热误差进行预测建模。通过实验验证多元线性回归理论创建的预测建模分析可得:补偿后,教学型复合机床的主轴Y、Z方向受温度影响的热误差降低到了5.4μm以内,通过对改进的模糊C均值聚类法和多元线性回归模型相结合,使机床主轴在Y、Z方向误差有所降低,能更好的预测主轴热误差,从而提高机床加工精度。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/341]
专题	机电工程学院
作者单位	兰州理工大学机电工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	赵家黎,吴丽媛,黄利康,等. 基于改进的FCM聚类算法对温度测点的优化和建模[J]. 组合机床与自动化加工技术,2019(2019年06期):63-66.
APA	赵家黎,吴丽媛,黄利康,&胡赤兵.(2019).基于改进的FCM聚类算法对温度测点的优化和建模.组合机床与自动化加工技术(2019年06期),63-66.
MLA	赵家黎,et al."基于改进的FCM聚类算法对温度测点的优化和建模".组合机床与自动化加工技术 .2019年06期(2019):63-66.