| 基于三角模型的行人再识别度量方法 | |
| 张红; 任伟; 李建华; 徐志刚; 曹洁 | |
| 2020-09-25 | |
| 著作权人 | 兰州理工大学 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明申请 |
| 英文摘要 | 本发明公开了基于三角模型的行人再识别度量方法，属于计算机视觉和模式识别技术领域。本发明通过BFE模型提取行人图像的细粒度特征，通过三元组损失函数确定两样本点之间的距离进行测量。本发明中利用损失函数对多个模型结构的训练具有很好的监督性能，可以有效提高行人再识别准确率，并且在三个数据集上具有良好的泛化能力。本发明采用BFE模型结构，提出的一种基于三角模型的三元组损失函数方法可以有效提升行人再识别准确度，损失函数对模型的训练有更强的监督作用。 |
| 公开日期 | 2020-09-25 |
| 申请日期 | 2020-06-17 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/107490]  |
| 专题 | 计算机与通信学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张红,任伟,李建华,等. 基于三角模型的行人再识别度量方法. 2020-09-25. |
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