基于人工蜂群的WSN节点定位算法

	基于人工蜂群的WSN节点定位算法
	薛建彬; 常鑫亮
刊名	兰州理工大学学报
	2020-06-15
期号	2020-03 页码:94-99
关键词	水下无线传感器网络节点定位 DV-Hop 人工蜂群算法
英文摘要	针对无线传感器网络（WSN）中传统的DV-Hop算法中计算误差较大的问题,提出基于人工蜂群算法（ABC）的WSN节点定位算法.该算法从平均跳距误差修正和定位计算优化两个方面对DV-Hop进行优化.首先通过信标节点间的估计距离与实际距离的误差对平均跳距进行修正,在修正过程中利用跳数对误差的影响对误差的权重进行约束.其次通过设置目标函数使用ABC替换原本最小二乘法对位置节点坐标进行计算,又在ABC中引领蜂邻域搜索过程和侦查蜂开发新蜜源方式中分别引入差分进化的变异策略和高斯分布,提高算法的定位精度以及收敛速度.仿真结果表明,在相同网络参数情况下,该算法较DV-Hop和通过ABC替换计算阶段的ADV-Hop在定位精度上都有提高.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/104112]
专题	计算机与通信学院研究生院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	薛建彬,常鑫亮. 基于人工蜂群的WSN节点定位算法[J]. 兰州理工大学学报,2020(2020-03):94-99.
APA	薛建彬,&常鑫亮.(2020).基于人工蜂群的WSN节点定位算法.兰州理工大学学报(2020-03),94-99.
MLA	薛建彬,et al."基于人工蜂群的WSN节点定位算法".兰州理工大学学报 .2020-03(2020):94-99.