一种DCT和ELBP融合的人脸特征提取方法

	一种DCT和ELBP融合的人脸特征提取方法
	王燕; 王芸芸
刊名	计算机工程与应用
	2015
卷号	53 期号:2017年04期页码:170-175
关键词	人脸识别特征融合离散余弦变换(DCT) 局部二值模式(ELBP)
ISSN号	ISSN：1002-8331
英文摘要	仅使用单一算法提取人脸图像的特征不足以捕捉人脸多方面的信息,为了更好地获取人脸面部特征,针对离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)只能提取人脸面部图像的频域特征,而未考虑近邻像素之间的关系、不能提取纹理特质信息等问题进行了研究,提出一种融合DCT特征和伸长的局部二值模式(Elongated Local Binary Pattern,ELBP)的特征提取方法。该方法首先考虑将人脸图像经DCT变换后的少量低频系数作为人脸的频域特征,然后对人脸图像中贡献相对较大的眼部和嘴部区域进行ELBP特征提取,将该ELBP特征作为人脸的空域特征,并采用PCA方法对所提取的空频域特征进行有效融合,得到更有效的人脸特征,最后用最近邻分类器进行识别。在ORL人脸库和Yale人脸库上的实验结果表明:所提方法比单独采用DCT、ELBP方法或采用DCT和LBP相结合的方法提取的特征更有利于识别,提高了识别的准确性。
URL标识	查看原文
WOS研究方向	Computer Science
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5921054
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/6607]
专题	计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	王燕,王芸芸. 一种DCT和ELBP融合的人脸特征提取方法[J]. 计算机工程与应用,2015,53(2017年04期):170-175.
APA	王燕,&王芸芸.(2015).一种DCT和ELBP融合的人脸特征提取方法.计算机工程与应用,53(2017年04期),170-175.
MLA	王燕,et al."一种DCT和ELBP融合的人脸特征提取方法".计算机工程与应用 53.2017年04期(2015):170-175.