时间序列相似性度量方法 | |
王燕; 安云杰 | |
刊名 | 计算机工程与设计 |
2016-09-16 | |
期号 | 2016年09期页码:2520-2525 |
关键词 | 时间序列 相似性度量 关键点对等 算术编码技术 符号化 分层欧式距离 |
ISSN号 | ISSN:1000-7024 |
DOI | 10.16208/j.issn1000-7024.2016.09.043 |
英文摘要 | 在时间序列相似性度量中,符号聚合近似(symbolic aggregate approximation,SAX)方法没有将符号化后的模式序列进一步处理,导致存在一定误差,为此提出将算术编码技术引用到SAX中,即将符号化序列转换为编码序列,实现时间序列在概率区间上的分析与度量;在计算序列间的相似度时采用分层欧式距离算法,综合考虑序列的统计距离和形态距离,由粗到细地进行筛选,达到序列整体趋势匹配以及细节拟合的目标。实验结果表明,该方法在不同的数据集上都有一定的可行性,具有较高的准确度和较好的鲁棒性。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/5070] |
专题 | 计算机与通信学院 |
作者单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王燕,安云杰. 时间序列相似性度量方法[J]. 计算机工程与设计,2016(2016年09期):2520-2525. |
APA | 王燕,&安云杰.(2016).时间序列相似性度量方法.计算机工程与设计(2016年09期),2520-2525. |
MLA | 王燕,et al."时间序列相似性度量方法".计算机工程与设计 .2016年09期(2016):2520-2525. |
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