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基于矩形特征和改进Adaboost的手势检测
张秋余; 姚开博; 吴佩莉
刊名计算机工程
2008-07-20
期号2008年14期页码:176-178
关键词矩形特征 改进Adaboost 复杂背景 手势检测 手势识别
ISSN号ISSN:1000-3428
英文摘要为了实时、精确地从视频流中检测和识别出特定手势,提出一种矩形特征描述手势,给出快速计算方法和手势类可分离性的评价方法。为了避免分类器的过度训练问题,提出一种基于此方法的改进的Adaboost算法。实验结果表明,矩形特征能够产生可靠的检测器,对手势的姿态变化较敏感。在摄像头实时捕获视频中,其检测手势实时性较好,对复杂背景和噪声有较强的适应能力,当手势旋转角度小时,正确检测率可以达到95%以上。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/18721]  
专题计算机与通信学院
作者单位1.兰州理工大学计算机与通信学院
2.兰州理工大学计算机与通信学院 兰州730050
推荐引用方式
GB/T 7714
张秋余,姚开博,吴佩莉. 基于矩形特征和改进Adaboost的手势检测[J]. 计算机工程,2008(2008年14期):176-178.
APA 张秋余,姚开博,&吴佩莉.(2008).基于矩形特征和改进Adaboost的手势检测.计算机工程(2008年14期),176-178.
MLA 张秋余,et al."基于矩形特征和改进Adaboost的手势检测".计算机工程 .2008年14期(2008):176-178.
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