基于矩形特征和改进Adaboost的手势检测 | |
张秋余; 姚开博; 吴佩莉 | |
刊名 | 计算机工程
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2008-07-20 | |
期号 | 2008年14期页码:176-178 |
关键词 | 矩形特征 改进Adaboost 复杂背景 手势检测 手势识别 |
ISSN号 | ISSN:1000-3428 |
英文摘要 | 为了实时、精确地从视频流中检测和识别出特定手势,提出一种矩形特征描述手势,给出快速计算方法和手势类可分离性的评价方法。为了避免分类器的过度训练问题,提出一种基于此方法的改进的Adaboost算法。实验结果表明,矩形特征能够产生可靠的检测器,对手势的姿态变化较敏感。在摄像头实时捕获视频中,其检测手势实时性较好,对复杂背景和噪声有较强的适应能力,当手势旋转角度小时,正确检测率可以达到95%以上。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/18721] ![]() |
专题 | 计算机与通信学院 |
作者单位 | 1.兰州理工大学计算机与通信学院 2.兰州理工大学计算机与通信学院 兰州730050 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张秋余,姚开博,吴佩莉. 基于矩形特征和改进Adaboost的手势检测[J]. 计算机工程,2008(2008年14期):176-178. |
APA | 张秋余,姚开博,&吴佩莉.(2008).基于矩形特征和改进Adaboost的手势检测.计算机工程(2008年14期),176-178. |
MLA | 张秋余,et al."基于矩形特征和改进Adaboost的手势检测".计算机工程 .2008年14期(2008):176-178. |
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