模糊支持向量机中隶属度确定的新方法

doi:10.13295/j.cnki.jlut.2009.04.038

	模糊支持向量机中隶属度确定的新方法
	张秋余; 竭洋; 李凯
刊名	兰州理工大学学报
	2009-08-15
期号	2009年04期页码:89-93
关键词	模糊支持向量机隶属度文本分类
ISSN号	ISSN：1673-5196
DOI	10.13295/j.cnki.jlut.2009.04.038
英文摘要	针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出一种改进的隶属度确定方法.该方法不仅考虑样本与类中心之间的关系,还考虑样本之间的关系根据样本的类中心与传统支持向量机构造的分类面构建2个超球,由样本点与超球的位置关系计算其隶属度,能够有效地区分样本点、噪音点以及孤立点.通过文本分类实验表明,与其他两种隶属度函数方法相比,基于双超球的模糊支持向量机方法可以更有效地将文本训练集中的噪音剔除,具有较好的分类性能.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/16806]
专题	计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	张秋余,竭洋,李凯. 模糊支持向量机中隶属度确定的新方法[J]. 兰州理工大学学报,2009(2009年04期):89-93.
APA	张秋余,竭洋,&李凯.(2009).模糊支持向量机中隶属度确定的新方法.兰州理工大学学报(2009年04期),89-93.
MLA	张秋余,et al."模糊支持向量机中隶属度确定的新方法".兰州理工大学学报 .2009年04期(2009):89-93.