基于本体的话题检测与跟踪技术

	基于本体的话题检测与跟踪技术
	刘炜 ; 李明 ; 杨合立
刊名	甘肃科技
	2011-11-30
期号	2011年22期页码:42-45
关键词	TDT 本体 WordNet 文本相似度新事件检测语义矢量
ISSN号	ISSN：1000-0952
英文摘要	基于前人在TDT中对语义矢量的相似性计算研究,以及本体和语法结构在文本相似性研究方面的应用成果,提出了以词频分析作为辅助手段,将新闻中的关键要素归纳为时间、空间、参与事件的主客体、行为等几个语义类;借助WordNet与本体技术计算文档特征词的相似度,并且结合文本的语法结构特点,共同应用于文本的相似度计算,并以此作为新事件检测中相似度计算的基础,提高新事件检测的准确性。
URL标识	查看原文
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/12646]
专题	教务处（创新创业学院）计算机与通信学院工会学报编辑部
作者单位	1.兰州理工大学计算机与通信学院 2.兰州理工大学教务处
推荐引用方式 GB/T 7714	刘炜,李明,杨合立. 基于本体的话题检测与跟踪技术[J]. 甘肃科技,2011(2011年22期):42-45.
APA	刘炜,李明,&杨合立.(2011).基于本体的话题检测与跟踪技术.甘肃科技(2011年22期),42-45.
MLA	刘炜,et al."基于本体的话题检测与跟踪技术".甘肃科技 .2011年22期(2011):42-45.