基于EREF的PSO-AdaBoost训练算法

	基于EREF的PSO-AdaBoost训练算法
	李睿; 张九蕊; 毛莉
刊名	计算机应用研究
	2012-01-15
期号	2012年01期页码:127-129
关键词	人脸检测粒子群优化 AdaBoost算法相对熵训练算法
ISSN号	ISSN：1001-3695
英文摘要	针对基于PSO的AdaBoost算法(PSO-AdaBoost)的不足,分析了传统目标函数不能适应多个弱分类器拥有相同最小错误率时弱分类器的选择问题,提出了解决这一问题的有效方法。新方法使用特征值和阈值的绝对值差衡量错分样本的错误程度,结合相对熵理论形成PSO算法的适应度函数,使其根据错分样本的错误程度挑选最佳弱分类器。实验结果表明,所提算法具有较高的检测率和较小的泛化错误。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/12460]
专题	计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李睿,张九蕊,毛莉. 基于EREF的PSO-AdaBoost训练算法[J]. 计算机应用研究,2012(2012年01期):127-129.
APA	李睿,张九蕊,&毛莉.(2012).基于EREF的PSO-AdaBoost训练算法.计算机应用研究(2012年01期),127-129.
MLA	李睿,et al."基于EREF的PSO-AdaBoost训练算法".计算机应用研究 .2012年01期(2012):127-129.