一种改进的粒子滤波算法及其在说话人跟踪中的应用

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	一种改进的粒子滤波算法及其在说话人跟踪中的应用
	曹洁 ; 李伟
刊名	小型微型计算机系统
	2012-03-15
期号	2012年03期页码:664-668
关键词	粒子滤波衰减记忆因子重采样说话人跟踪
ISSN号	ISSN：1000-1220
英文摘要	针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题,提出一种改进的粒子滤波算法,该算法综合考虑"优选建议分布函数"和"重采样"两种并行改进滤波性能的方法.首先通过Unscented卡尔曼滤波器产生系统的状态估计,并在协方差预测阶段引入衰减记忆因子,消弱滤波器对历史信息的依赖,增强当前量测信息对滤波器的修正作用,从而产生一个优选的建议分布函数,有效抑制了粒子退化现象;接着在重采样阶段引入MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法来构造马尔科夫链产生服从目标分布的粒子,使样本更加多样化,有效避免了粒子枯竭问题.最后,通过系统仿真及说话人跟踪实验,证明了该算法的有效性.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/12204]
专题	兰州理工大学计算机与通信学院
作者单位	1.中国人民解放军91666部队 2.兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	曹洁,李伟. 一种改进的粒子滤波算法及其在说话人跟踪中的应用[J]. 小型微型计算机系统,2012(2012年03期):664-668.
APA	曹洁,&李伟.(2012).一种改进的粒子滤波算法及其在说话人跟踪中的应用.小型微型计算机系统(2012年03期),664-668.
MLA	曹洁,et al."一种改进的粒子滤波算法及其在说话人跟踪中的应用".小型微型计算机系统 .2012年03期(2012):664-668.