基于核正交半监督鉴别分析的人脸识别算法 | |
王燕; 刘花丽; 苏文君 | |
刊名 | 计算机工程与应用
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2012 | |
期号 | 2014年12期页码:120-124 |
关键词 | 边界Fisher判别分析 无监督鉴别投影 半监督 核空间 人脸识别 |
ISSN号 | ISSN:1002-8331 |
英文摘要 | 针对人脸识别中的非线性特征提取和有标记样本不足问题,提出了在核空间具有正交性半监督鉴别矢量的计算方法。算法利用核函数将人脸数据映射到高维非线性空间,在该空间采用边界Fisher判别分析(Marginal Fisher Analysis,MFA)算法将少量有类别标签样本进行降维,同时采用无监督鉴别投影(Unsupervised Discriminant Projection,UDP)对大量无标签样本进行学习,以半监督的方法构造算法的目标函数,在特征值求解时以正交方式找出最优投影向量,进行人脸识别。通过实验,在ORL和YALE人脸数据库上验证了该算法的有效性。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/11302] ![]() |
专题 | 计算机与通信学院 |
作者单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王燕,刘花丽,苏文君. 基于核正交半监督鉴别分析的人脸识别算法[J]. 计算机工程与应用,2012(2014年12期):120-124. |
APA | 王燕,刘花丽,&苏文君.(2012).基于核正交半监督鉴别分析的人脸识别算法.计算机工程与应用(2014年12期),120-124. |
MLA | 王燕,et al."基于核正交半监督鉴别分析的人脸识别算法".计算机工程与应用 .2014年12期(2012):120-124. |
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