基于SAE-SVM的CPS攻击检测

	基于SAE-SVM的CPS攻击检测
	王志文 ; 曹旭 ; 黄涛
刊名	兰州理工大学学报
	2021-04-15
卷号	47 期号:02 页码:72-79
关键词	信息物理系统攻击检测稀疏自编码器支持向量机参数优化
英文摘要	信息物理系统(CPS)在工业控制和关键基础设施等领域被广泛应用,由于具有易受攻击的特点,CPS的安全问题变得尤为重要.为了提高CPS攻击检测的准确度,提出一种稀疏自动编码器(SAE)与支持向量机(SVM)结合的攻击检测算法.针对CPS中数据维数高的问题,使用SAE对数据进行特征学习与降维处理,以无监督方法重建新的特征表示;在此基础上以建立一种优化的检测模型为目标,利用改进细菌觅食算法(IBFA)优化SVM的参数.采用田纳西-伊士曼(TE)过程模型为仿真基础,模拟CPS受到恶意攻击的情况,并用提出的算法进行检测.结果表明,所提算法可以有效检测到攻击的发生,并缩短检测时间,提高了CPS的安全性能.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/148120]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.中国市政工程西北设计研究院有限公司
推荐引用方式 GB/T 7714	王志文,曹旭,黄涛. 基于SAE-SVM的CPS攻击检测[J]. 兰州理工大学学报,2021,47(02):72-79.
APA	王志文,曹旭,&黄涛.(2021).基于SAE-SVM的CPS攻击检测.兰州理工大学学报,47(02),72-79.
MLA	王志文,et al."基于SAE-SVM的CPS攻击检测".兰州理工大学学报 47.02(2021):72-79.