| 基于RBF和RS理论的磨矿分级系统模型(英文) | |
| 王云峰; 李战明; 袁占亭; 万维汉 | |
| 2009-09-27 | |
| 会议日期 | 2009 |
| 关键词 | RBF神经网络模型 RS理论 磨矿分级系统 模型 |
| 英文摘要 | 在2006年,金川集团有限公司选矿厂就磨矿分级系统进行了流程查定,根据随机取样数据,在保留原始信息的前提下,应用RS理论进行多维数据约简,得到表征磨矿生产过程内在规律的最小知识表达,以辅助生产工艺人员或操作工人使用RBF网络进行工艺分析与控制。应用RBF神经网络对选矿生产指标进行预测,建立了相应的RBF神经网络预测模型。该分析过程相对简单,网络学习花费的时间少,预测值与分析值有很好的相关性。 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| 源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/28285]  |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程和信息工程学院 2.甘肃政法学院计算机科学学院 3.金川集团自动化工程有限公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王云峰,李战明,袁占亭,等. 基于RBF和RS理论的磨矿分级系统模型(英文)[C]. 见:. 2009. |
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