| 一种改进的IWO-FCM数据挖掘算法 | |
| 赵小强; 周金虎 | |
| 2014-05-31 | |
| 会议日期 | 2014 |
| 关键词 | 数据挖掘 IWO-FCM 混沌 差分进化 |
| 英文摘要 | 基于入侵杂草算法的FCM算法(IWO-FCM)比基本FCM算法全局寻优能力强,聚类精度高,但存在对高维和复杂数据集测试算法的收敛变慢,精度不高的现象,提出一种改进的IWO-FCM算法。该算法利用混沌序列初始化IWO-FCM算法的杂草初始种群,提高初始解(种子)的质量,将差分进化算法的交叉、变异和部分选择操作应用在IWO-FCM算法的空间分布和选择过程中,保持种群多样性,增强算法全局寻优能力。在多个高维数据集上进行测试,仿真结果表明,所提算法比FCM算法和IWO-FCM收敛速度更快,寻优精度更高。 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| 源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/28102]  |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.甘肃省制造业信息化工程技术研究中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵小强,周金虎. 一种改进的IWO-FCM数据挖掘算法[C]. 见:. 2014. |
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