基于混沌遗传算法的多目标决策水资源优化调度 | |
赵小强; 何智娥 | |
2015-05-23 | |
会议日期 | 2015 |
关键词 | 水资源优化 调度模型 CGA 多目标决策 |
英文摘要 | 水资源调度是合理利用水资源和解决水资源短缺的主要方法和有效手段,具有多用户、多水源、多层次、多目标等特点。混沌遗传算法(CGA)可以解决水资源调度过程中的收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,但在实际应用中存在一定的局限性。本文利用多目标决策调度,将降雨的实时性和规律性与混沌遗传算法相结合,更合理的调整供水量,优化水资源配置。仿真结果表明,基于混沌遗传算法的多目标决策能够更合理的满足用户需水、坚守水资源的浪费,提高供水的满意度,得到更大的综合效益。 |
内容类型 | 会议论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/27918] ![]() |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.甘肃省工业过程先进控制实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵小强,何智娥. 基于混沌遗传算法的多目标决策水资源优化调度[C]. 见:. 2015. |
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