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基于混沌混合蛙跳算法的混流装配线排序研究
赵小强; 季树荣
2016-05-28
会议日期2016
关键词混合蛙跳算法 混沌优化 混流装配线 排序
英文摘要混流装配线的排序优化问题属于NP-hard问题,同时对多个目标函数进行优化得到最优解,更是一个研究难点。为了更好的解决此问题,本文建立了以最小化工作站的超载时间和保持均匀的零部件消耗速率为多目标优化模型,并提出了基于混沌优化的混合蛙跳算法(Chaotic Shufflcd Frog Leaping Algorithm,CSFLA)作为本文的优化算法。利用SFLA概念简单、参数少、易于编程实现、寻优能力强和混沌运动的随机性、遍历性等特点,通过将混沌优化用于子种群的局部深度搜索和种群全局更新策略,对全局最优个体或随机更新策略中的最差个体进行混沌优化,并用优化结果随机替代当前种群中的某个个体或最差个体,使混合蛙跳算法跳出局部最优,提高算法优化精度,获得更好的最优解,通过实例表明,采用CSFLA算法比采用混合蛙跳算法、遗传算法和粒子群算法的优化结果有很大提高。
内容类型会议论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/27849]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
赵小强,季树荣. 基于混沌混合蛙跳算法的混流装配线排序研究[C]. 见:. 2016.
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