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自适应模糊神经网络控制系统的研究
郝晓弘; 刘树博; 李应启
刊名微计算机信息
2006-05-10
期号2006年13期页码:85-88
关键词自适应性 模糊神经网络控制
ISSN号ISSN:1008-0570
英文摘要自适应模糊神经网络控制器是由模糊控制和神经网络相结合构成,它不依赖被控对象的数学模型,并能自动产生模糊控制规则,又具有良好的自适应性,是目前受人们关注的课题。本文在对其分析的基础上又提出了卡尔曼滤波的学习算法,解决了原BP算法实时性差的问题,通过仿真实验说明了其优越性,并体现了模糊神经网络与最优控制相结合的思想。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/22076]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学电气工程与信息工程学院
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GB/T 7714
郝晓弘,刘树博,李应启. 自适应模糊神经网络控制系统的研究[J]. 微计算机信息,2006(2006年13期):85-88.
APA 郝晓弘,刘树博,&李应启.(2006).自适应模糊神经网络控制系统的研究.微计算机信息(2006年13期),85-88.
MLA 郝晓弘,et al."自适应模糊神经网络控制系统的研究".微计算机信息 .2006年13期(2006):85-88.
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