自适应模糊神经网络控制系统的研究 | |
郝晓弘; 刘树博; 李应启 | |
刊名 | 微计算机信息 |
2006-05-10 | |
期号 | 2006年13期页码:85-88 |
关键词 | 自适应性 模糊神经网络控制 |
ISSN号 | ISSN:1008-0570 |
英文摘要 | 自适应模糊神经网络控制器是由模糊控制和神经网络相结合构成,它不依赖被控对象的数学模型,并能自动产生模糊控制规则,又具有良好的自适应性,是目前受人们关注的课题。本文在对其分析的基础上又提出了卡尔曼滤波的学习算法,解决了原BP算法实时性差的问题,通过仿真实验说明了其优越性,并体现了模糊神经网络与最优控制相结合的思想。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/22076] |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郝晓弘,刘树博,李应启. 自适应模糊神经网络控制系统的研究[J]. 微计算机信息,2006(2006年13期):85-88. |
APA | 郝晓弘,刘树博,&李应启.(2006).自适应模糊神经网络控制系统的研究.微计算机信息(2006年13期),85-88. |
MLA | 郝晓弘,et al."自适应模糊神经网络控制系统的研究".微计算机信息 .2006年13期(2006):85-88. |
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