同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究

	同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究
	李战明; 陈若珠; 张保梅
刊名	兰州理工大学学报
	2006-08-30
卷号	32 期号:2006年04期页码:78-82
关键词	多传感器数据融合自适应加权因子最优
ISSN号	ISSN：1673-5196
英文摘要	针对同类多传感器测量中含有的噪声,提出了多传感器数据自适应加权融合估计算法,该算法不要求知道传感器测量数据的任何先验知识,依据估计的各传感器的方差的变化,及时调整参与融合的各传感器的权系数,使融合系统的均方误差始终最小,并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性.仿真结果表明了本算法的有效性,其融合结果在精度、容错性方面均优于传统的平均值估计算法.
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WOS研究方向	Engineering
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:2421314
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/21702]
专题	电气工程与信息工程学院土木工程学院
作者单位	兰州理工大学,电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	李战明,陈若珠,张保梅. 同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究[J]. 兰州理工大学学报,2006,32(2006年04期):78-82.
APA	李战明,陈若珠,&张保梅.(2006).同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究.兰州理工大学学报,32(2006年04期),78-82.
MLA	李战明,et al."同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究".兰州理工大学学报 32.2006年04期(2006):78-82.