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一种基于子带处理的PAC说话人识别方法研究
陈迪; 何静媛; 李战明
刊名计算机仿真
2008-03-15
卷号25期号:2008年03期页码:306-308+313
关键词子带 相位自相关 能量 说话人识别
ISSN号ISSN:1006-9348
英文摘要目前,说话人识别系统对于干净语音已经达到较高的性能,但在噪声环境中,系统的性能急剧下降。一种基于子带处理的以相位自相关(PAC)系数及其能量作为特征的说话人识别方法,即宽带语音信号经Mel滤波器组后变为多个子带信号,对各个子带数据经DCT变换后提取PAC系数作为特征参数,然后对每个子带分别建立HMM模型进行识别,最后在识别概率层中将HMM得出的结果相结合之后得到最终的识别结果。实验表明,该方法在不同信噪比噪声和无噪声情况下的识别性能都有很大提高。
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WOS研究方向Engineering
语种中文
CSCD记录号CSCD:3237663
状态已发表
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/19354]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
陈迪,何静媛,李战明. 一种基于子带处理的PAC说话人识别方法研究[J]. 计算机仿真,2008,25(2008年03期):306-308+313.
APA 陈迪,何静媛,&李战明.(2008).一种基于子带处理的PAC说话人识别方法研究.计算机仿真,25(2008年03期),306-308+313.
MLA 陈迪,et al."一种基于子带处理的PAC说话人识别方法研究".计算机仿真 25.2008年03期(2008):306-308+313.
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