基于Kalman滤波和阴影消除的运动目标检测

doi:10.13295/j.cnki.jlut.2009.04.033

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	基于Kalman滤波和阴影消除的运动目标检测
	曹洁; 白艳红
刊名	兰州理工大学学报
	2009-08-15
期号	2009年04期页码:84-88
关键词	背景差分 Kalman滤波 Ostu算法运动目标检测阴影消除
ISSN号	ISSN：1673-5196
DOI	10.13295/j.cnki.jlut.2009.04.033
英文摘要	研究基于Kalman理论的时域递归低通滤波、Ostu(最大类间差)阈值选取及形态学阴影消除在运动目标检测中的应用,并将它应用于实际的交通监控视频,实现对运动目标的自动检测.首先采用Kalman滤波实现背景的提取,然后把当前帧与提取的背景做差分运算,之后采用Ostu算法计算出阈值实时检测运动目标,最后采用基于边缘信息阴影检测方法消除阴影.实验以实际的交通监控视频为研究对象,依据运动图像序列与交通场景的特点,兼顾处理效果与实效性.实验结果表明,该方法应用于实时运动目标检测中具有有效性.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/16802]
专题	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	曹洁,白艳红. 基于Kalman滤波和阴影消除的运动目标检测[J]. 兰州理工大学学报,2009(2009年04期):84-88.
APA	曹洁,&白艳红.(2009).基于Kalman滤波和阴影消除的运动目标检测.兰州理工大学学报(2009年04期),84-88.
MLA	曹洁,et al."基于Kalman滤波和阴影消除的运动目标检测".兰州理工大学学报 .2009年04期(2009):84-88.