基于遗传算法-BP神经网络优化的PID控制 | |
崔明月; 缑新科 | |
刊名 | 电气自动化
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2009-10-15 | |
期号 | 2009年05期页码:6-8 |
关键词 | 遗传算法 神经网络 PID控制器 参数优化 |
ISSN号 | ISSN:1000-3886 |
英文摘要 | 利用遗传算法全局随机搜索能力,设计一种基于遗传算法的神经网络学习算法。对于非线性复杂系统,常规PID控制器不能获得理想的控制效果,针对复杂非线性对象的神经网络PID控制不失为一种有效的控制策略。该文提出了基于遗传算法优化参数的神经网络PID控制器,实现了基于实数编码的GA参数优化。仿真结果证明了该算法的有效性。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/16507] ![]() |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 崔明月,缑新科. 基于遗传算法-BP神经网络优化的PID控制[J]. 电气自动化,2009(2009年05期):6-8. |
APA | 崔明月,&缑新科.(2009).基于遗传算法-BP神经网络优化的PID控制.电气自动化(2009年05期),6-8. |
MLA | 崔明月,et al."基于遗传算法-BP神经网络优化的PID控制".电气自动化 .2009年05期(2009):6-8. |
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