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基于遗传算法-BP神经网络优化的PID控制
崔明月; 缑新科
刊名电气自动化
2009-10-15
期号2009年05期页码:6-8
关键词遗传算法 神经网络 PID控制器 参数优化
ISSN号ISSN:1000-3886
英文摘要利用遗传算法全局随机搜索能力,设计一种基于遗传算法的神经网络学习算法。对于非线性复杂系统,常规PID控制器不能获得理想的控制效果,针对复杂非线性对象的神经网络PID控制不失为一种有效的控制策略。该文提出了基于遗传算法优化参数的神经网络PID控制器,实现了基于实数编码的GA参数优化。仿真结果证明了该算法的有效性。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/16507]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
崔明月,缑新科. 基于遗传算法-BP神经网络优化的PID控制[J]. 电气自动化,2009(2009年05期):6-8.
APA 崔明月,&缑新科.(2009).基于遗传算法-BP神经网络优化的PID控制.电气自动化(2009年05期),6-8.
MLA 崔明月,et al."基于遗传算法-BP神经网络优化的PID控制".电气自动化 .2009年05期(2009):6-8.
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